Upscayl v2.15.0 汉化版：批量AI图像放大工具

Upscayl v2.15.0 汉化版是免费开源的AI 图像放大工具，基于深度学习技术，能对低分辨率图像进行高质量放大并留存细节，支持 Windows、MacOS、Linux 多平台，兼容多种图片格式，操作便捷，满足数字内容创作的高清图像需求。

一、软件背景与核心定位

1.1 开发背景

随着数字内容创作行业的快速发展，高清图像成为各类创作场景的核心需求，但大量原始素材存在分辨率不足的问题，无法满足实际使用要求。Upscayl 应运而生，凭借先进算法与技术，为用户提供低分辨率图像优化的高效解决方案。

---

二、核心功能与优势

2.1 免费开源 + 跨平台兼容

软件采用开放源码设计，任何人可自由下载使用，还能根据自身需求修改编译源代码，灵活性极强。同时完美兼容 Windows、MacOS、Linux 三大主流操作系统，确保不同使用环境的用户都能获得一致的优质体验。

2.2 深度学习驱动的高质量放大

依托先进的神经网络模型，Upscayl 能精准识别图像像素并进行智能重建，在显著提升图像分辨率的同时，最大程度保留原有细节，避免放大后出现模糊、失真等问题，放大效果远超传统工具。

2.3 多 GPU 加速提升效率

软件具备多 GPU 检测功能，用户可自主指定用于处理任务的显卡，通过硬件加速大幅提升运算速度，尤其在批量处理图像时，能有效节省时间成本，提升工作效率。

2.4 广泛格式支持

全面兼容 JPEG、PNG、BMP、TIFF 等多种常见图片格式，无论是日常办公、设计创作还是素材处理，都能轻松适配，满足不同场景下的图像放大需求。

2.5 简洁易用的操作设计

提供清晰的图形化操作界面，同时支持命令行参数设置，既方便初学者快速上手，也能满足高级用户的专业操作需求，兼顾易用性与专业性。

---

三、快速使用指南（批量放大）

3.1 四步完成批量放大

1. 选择需要放大的目标图片，支持批量导入；
2. 挑选合适的 AI 模型，默认提供 Upscayl 标准模型，支持双倍放大、4 倍增强等比例选择；
3. 设置输出文件夹，默认路径为原图片保存路径，可手动修改；
4. 确认参数后启动放大任务，等待软件完成处理即可。

------本页内容已结束，喜欢请分享------

感谢您的来访，获取更多精彩文章请收藏本站。